Pivot-Ansicht

Eine Pivot-Ansicht, auch bekannt als Pivot-Tabelle oder Kreuztabelle, ist eine Datenanalysetechnik, die in Tabellenkalkulationsprogrammen oder Datenbanken verwendet wird, um Daten zu verdichten und übersichtlich darzustellen. Eine Pivot-Ansicht ermöglicht es, große Mengen an Daten zu analysieren, zu filtern und zu aggregieren, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen.

Der Begriff "Pivot" bezieht sich auf das Umschalten oder Drehen von Daten, um verschiedene Perspektiven oder Dimensionen zu betrachten. Statt die Daten in einer linearen Tabellenform darzustellen, ermöglicht die Pivot-Ansicht das Organisieren und Zusammenfassen der Daten basierend auf verschiedenen Attributen oder Merkmalen.

Die Pivot-Ansicht besteht aus Zeilen, Spalten und Werten. Die Zeilen repräsentieren die verschiedenen Kategorien oder Dimensionen, nach denen die Daten gruppiert werden sollen. Die Spalten stellen die verschiedenen Messwerte oder Berechnungen dar, die für die Analyse der Daten verwendet werden. Die Werte sind die eigentlichen Datenpunkte, die aggregiert, summiert, durchschnittlich oder anderweitig berechnet werden.

Eine Pivot-Ansicht ermöglicht es Benutzern, die Daten nach Bedarf zu filtern, zu sortieren und zu verdichten. Sie können die Zeilen- und Spaltenfelder einfach umstellen oder austauschen, um die Daten aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten. Durch das Hinzufügen oder Entfernen von Attributen oder Merkmalen können Benutzer die Daten weiter verfeinern und spezifische Fragestellungen beantworten.

Diese Art der Ansicht ist besonders nützlich, um große Datenmengen zu analysieren und komplexe Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten aufzuzeigen. Sie ermöglicht es Benutzern, Daten schnell zu verdichten und zu aggregieren, um wichtige Erkenntnisse und Trends zu identifizieren. Darüber hinaus bietet sie eine flexible und interaktive Möglichkeit, Daten zu präsentieren und anzuzeigen, indem sie dynamische und benutzerdefinierte Ansichten erzeugt.

Pivot-Ansichten werden in verschiedenen Bereichen und Anwendungsfällen eingesetzt, wie z.B. Finanzanalysen, Verkaufsberichten, Lagerbestandsverfolgung, Kundenanalyse und vielem mehr. Sie helfen Benutzern dabei, komplexe Datenstrukturen zu visualisieren, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

 

Für den Vemas-NET Report Rechnungspositionen heißt das bspw., dass es für den Betrachter in erster Linie interessant sein kann, den Gesamtumsatz aller Kunden, danach des einzelnen Kunden und danach heruntergebrochen auf verschiedene Produkte zu sehen. Dabei hilft der Aufbau einer pivotierten Tabelle, deren Komposition in Vemas.NET jeder Benutzer für sich individuell vornehmen und ständig verändern kann.
Pivot-Tabellen dienen nur zur Ansicht, nicht zur Veränderung von Daten, weshalb Pivot-Tabellen i. d. R. schreibgeschützt dargestellt werden.